Défier l'IA :
l'analyse de sources
Intention pédagogique
Développer l'esprit critique des élèves en les amenant à vérifier et valider les sources citées par une intelligence artificielle générative dans un contexte de traitement de données statistiques.
Valeur ajoutée du numérique
L'IA générative permet d'exposer les élèves à des contenus plausibles mais potentiellement erronés (« hallucinations »), créant un contexte authentique pour pratiquer l'analyse critique. Le numérique offre un accès immédiat aux bases de données et outils de vérification pour confronter les sources.
Compétence numérique du Québec
Dimension 4 : Développer et mobiliser sa culture informationnelle — Évaluer la crédibilité des sources de données, reconnaître les intentions derrière l'information et planifier une stratégie de recherche.
Dimension 11 : Développer sa pensée critique à l'égard du numérique.
Ressource proposée
Défier l'IA : analyse de sources en mathématique (statistiques)
Accéder à l'activitéLien avec la recherche
Le protocole SIFT (Stop, Investigate, Find, Trace) propose une stratégie de « lecture latérale » pour recontextualiser les sources plutôt que de se fier uniquement à leur apparence.
Le test CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) offre cinq critères pour évaluer la fiabilité d'une source dans un contexte académique.
Les modèles de langage peuvent inventer des références ou présenter des biais. L'activité de fact-checking développe la distance critique face à l'autorité apparente de la machine.
Sources : Hemingway, Dekker et Lachaîne (2022). Méthode d'évaluation SIFT. eCampusOntario Pressbooks. | George, T. (2023). Applying the CRAAP Test. Scribbr.