Ta mission
Tu vas jouer le rôle d'un vérificateur de faits face à une intelligence artificielle. Ton défi : demander à l'IA des informations sur un sujet scientifique avec des sources, puis utiliser des méthodes professionnelles pour vérifier si ces sources sont fiables.
Étape A : Identifie le sujet à explorer
Avec ton enseignant, identifie le sujet scientifique sur lequel tu vas questionner l'IA. Avant de demander quoi que ce soit, écris ce que tu sais déjà sur ce sujet. Cela t'aidera à détecter les erreurs de l'IA.
- J'ai noté les concepts clés que je connais sur ce sujet
- J'ai identifié ce que je ne comprends pas encore
- J'ai une idée des types de sources qui pourraient être fiables
Étape B : Découvre la méthode SIFT
Les professionnels de la vérification utilisent la méthode SIFT pour évaluer rapidement une source. Cette approche te fait « sortir » de la source pour vérifier son environnement, plutôt que de te fier uniquement à son apparence.
Avant de lire ou de partager, fais une pause. Est-ce que tu connais cette source? Quelle est sa réputation? Si tu ne sais pas, ne continue pas sans vérifier.
Qui est l'auteur? Quelles sont ses compétences réelles sur ce sujet précis? Quelle est sa motivation : informer, vendre ou convaincre?
Ne te fie jamais à une seule source. Cherche ce que disent d'autres experts. Y a-t-il un consensus ou des contradictions?
Remonte à la source originale. Une citation, une image ou une statistique a-t-elle été sortie de son contexte ou déformée?
Étape C : Découvre les critères CRAAP
Une fois que tu as trouvé la source originale avec SIFT, utilise les critères CRAAP pour évaluer sa qualité en profondeur.
| Critère | Signification | Questions à te poser |
|---|---|---|
| Currency (Actualité) | La source est-elle récente? | En science et technologie, vise moins de 5 à 10 ans. Les concepts fondamentaux peuvent être plus anciens. |
| Relevance (Pertinence) | La source répond-elle à ta question? | L'information est-elle adaptée à ton niveau? Trop simple ou trop complexe? |
| Authority (Autorité) | Qui a écrit cela? | L'auteur est-il reconnu dans son domaine? L'éditeur est-il réputé? |
| Accuracy (Exactitude) | L'information est-elle exacte? | Y a-t-il des preuves, des données, des citations? A-t-elle été révisée par des experts? |
| Purpose (Objectif) | Pourquoi cette source existe-t-elle? | Informer? Vendre? Convaincre? Y a-t-il des biais ou de la publicité cachée? |
Étape D : Formule ton hypothèse
Avant de questionner l'IA, prédis ce qu'elle pourrait faire comme erreur :
- Penses-tu que l'IA va inventer des sources qui n'existent pas?
- Crois-tu qu'elle va citer des sources réelles mais mal les interpréter?
- Selon toi, les sources seront-elles récentes et adaptées à ton niveau?
Étape A : Pose une question vague
Commence par poser une question simple à l'IA, sans lui demander de sources.
Observe la réponse :
- L'IA a-t-elle cité des sources spontanément?
- Si non, comment sais-tu si les informations sont fiables?
- Applique mentalement le « S » de SIFT : connais-tu ces informations?
Étape B : Construis une meilleure requête avec la méthode RTF
La méthode RTF (Rôle-Tâche-Format) combinée à une demande explicite de sources te permettra d'obtenir des informations vérifiables. Glisse les bons segments pour construire ta requête.
Segments disponibles (glisse ceux dont tu as besoin) :
Ta requête (dépose les segments ici) :
Étape C : Recueille les informations pour SIFT et CRAAP
Une fois que tu as obtenu une réponse avec des sources, note les informations suivantes pour chaque source citée. Ces informations te serviront pour appliquer les méthodes SIFT et CRAAP.
| Information à noter | Utilité pour SIFT ou CRAAP |
|---|---|
| Titre exact de la source | Pour vérifier si elle existe (SIFT - Trace) |
| Auteur ou organisme | Pour évaluer l'autorité (CRAAP - Authority) |
| Année de publication | Pour évaluer l'actualité (CRAAP - Currency) |
| URL ou DOI | Pour retrouver l'original (SIFT - Trace) |
| Type de source (revue, site, livre) | Pour évaluer la fiabilité (CRAAP - Authority) |
Étape D : Pose des questions de suivi
Teste la capacité de l'IA à fournir des détails qui t'aideront dans ton évaluation CRAAP :
- « Peux-tu me donner le lien exact vers cette source? » (Trace)
- « Cette source a-t-elle été révisée par des experts? » (Accuracy)
- « L'auteur est-il un spécialiste reconnu de ce sujet? » (Authority)
- « Y a-t-il des études plus récentes sur ce sujet? » (Currency)
- « Existe-t-il des sources qui contredisent ces conclusions? » (Find)
Étape A : Applique la méthode SIFT
Pour chaque source citée par l'IA, applique les 4 étapes de SIFT :
- Stop : Est-ce que je connais cette source ou cet auteur?
- Investigate : J'ai recherché l'auteur ou l'organisme dans un moteur de recherche
- Find : J'ai cherché si d'autres sources fiables disent la même chose
- Trace : J'ai retrouvé la source originale et vérifié qu'elle existe
Étape B : Applique les critères CRAAP
Pour chaque source qui existe réellement, évalue-la avec les critères CRAAP. Donne un score de 0 à 5 pour chaque critère.
| Score | Signification | Exemple |
|---|---|---|
| 5 | Excellent | Article scientifique récent, révisé par des experts, auteur reconnu |
| 4 | Très bon | Publication d'un organisme gouvernemental ou d'une université |
| 3 | Acceptable | Article de média sérieux, utile pour le contexte |
| 2 | Faible | Blog personnel, source secondaire non vérifiable |
| 1 | Très faible | Contenu promotionnel, biais évident, erreurs factuelles |
| 0 | Invalide | Source inventée par l'IA, lien mort, données fausses |
Étape C : Vérifie l'alignement contenu-source
Même si une source existe et semble fiable, l'IA peut mal l'interpréter. C'est l'étape « Trace » de SIFT en profondeur :
- La source dit-elle vraiment ce que l'IA prétend?
- L'IA a-t-elle exagéré ou simplifié les conclusions?
- Le contexte original est-il respecté?
- Des nuances importantes ont-elles été omises?
Étape D : Réflexion sur la sobriété numérique
Réponds à ces questions :
- L'IA t'a-t-elle fait gagner du temps, ou as-tu passé plus de temps à vérifier qu'à chercher toi-même?
- Aurais-tu pu trouver directement des sources fiables avec Google Scholar ou ton manuel?
- Sachant que chaque requête à l'IA consomme de l'énergie, quand est-il vraiment utile de l'utiliser?
- J'ai appliqué SIFT pour vérifier l'existence et l'environnement de chaque source
- J'ai évalué chaque source existante avec les critères CRAAP
- J'ai vérifié que l'IA n'a pas déformé le contenu des sources
- J'ai identifié les « hallucinations » éventuelles de l'IA
- J'ai réfléchi à l'utilité réelle de l'IA pour cette tâche