Ta mission

Tu vas jouer le rôle d'un vérificateur de faits face à une intelligence artificielle. Ton défi : demander à l'IA des informations sur un sujet scientifique avec des sources, puis utiliser des méthodes professionnelles pour vérifier si ces sources sont fiables.

Pourquoi c'est important? L'IA peut inventer des références qui n'existent pas (on appelle ça des « hallucinations ») ou déformer le contenu de vraies sources. Sur Internet, même les faux contenus peuvent avoir l'apparence de sources sérieuses. C'est TOI l'expert qui doit tout vérifier!
1 Avant de commencer

Étape A : Identifie le sujet à explorer

Avec ton enseignant, identifie le sujet scientifique sur lequel tu vas questionner l'IA. Avant de demander quoi que ce soit, écris ce que tu sais déjà sur ce sujet. Cela t'aidera à détecter les erreurs de l'IA.

Auto-évaluation de mes connaissances
  • J'ai noté les concepts clés que je connais sur ce sujet
  • J'ai identifié ce que je ne comprends pas encore
  • J'ai une idée des types de sources qui pourraient être fiables

Étape B : Découvre la méthode SIFT

Les professionnels de la vérification utilisent la méthode SIFT pour évaluer rapidement une source. Cette approche te fait « sortir » de la source pour vérifier son environnement, plutôt que de te fier uniquement à son apparence.

S I F T La méthode en 4 étapes
Stop (Arrête-toi)

Avant de lire ou de partager, fais une pause. Est-ce que tu connais cette source? Quelle est sa réputation? Si tu ne sais pas, ne continue pas sans vérifier.

Investigate (Investigue la source)

Qui est l'auteur? Quelles sont ses compétences réelles sur ce sujet précis? Quelle est sa motivation : informer, vendre ou convaincre?

Find (Fouille d'autres sources)

Ne te fie jamais à une seule source. Cherche ce que disent d'autres experts. Y a-t-il un consensus ou des contradictions?

Trace (Trouve l'origine)

Remonte à la source originale. Une citation, une image ou une statistique a-t-elle été sortie de son contexte ou déformée?

Étape C : Découvre les critères CRAAP

Une fois que tu as trouvé la source originale avec SIFT, utilise les critères CRAAP pour évaluer sa qualité en profondeur.

Critère Signification Questions à te poser
Currency (Actualité) La source est-elle récente? En science et technologie, vise moins de 5 à 10 ans. Les concepts fondamentaux peuvent être plus anciens.
Relevance (Pertinence) La source répond-elle à ta question? L'information est-elle adaptée à ton niveau? Trop simple ou trop complexe?
Authority (Autorité) Qui a écrit cela? L'auteur est-il reconnu dans son domaine? L'éditeur est-il réputé?
Accuracy (Exactitude) L'information est-elle exacte? Y a-t-il des preuves, des données, des citations? A-t-elle été révisée par des experts?
Purpose (Objectif) Pourquoi cette source existe-t-elle? Informer? Vendre? Convaincre? Y a-t-il des biais ou de la publicité cachée?

Étape D : Formule ton hypothèse

Avant de questionner l'IA, prédis ce qu'elle pourrait faire comme erreur :

  • Penses-tu que l'IA va inventer des sources qui n'existent pas?
  • Crois-tu qu'elle va citer des sources réelles mais mal les interpréter?
  • Selon toi, les sources seront-elles récentes et adaptées à ton niveau?
2 Défier l'IA

Étape A : Pose une question vague

Commence par poser une question simple à l'IA, sans lui demander de sources.

Requête vague à adapter :
Explique-moi [TON SUJET].

Observe la réponse :

  • L'IA a-t-elle cité des sources spontanément?
  • Si non, comment sais-tu si les informations sont fiables?
  • Applique mentalement le « S » de SIFT : connais-tu ces informations?

Étape B : Construis une meilleure requête avec la méthode RTF

La méthode RTF (Rôle-Tâche-Format) combinée à une demande explicite de sources te permettra d'obtenir des informations vérifiables. Glisse les bons segments pour construire ta requête.

Construis ta requête RTF avec demande de sources
Rappel : Une bonne requête donne un Rôle à l'IA, décrit la Tâche précise et indique le Format attendu. Pour analyser des sources, tu dois aussi demander des informations qui te permettront d'appliquer SIFT et CRAAP. Attention aux pièges!

Segments disponibles (glisse ceux dont tu as besoin) :

Ta requête (dépose les segments ici) :

Glisse les segments ici pour construire ta requête...
Ta requête complète :

Étape C : Recueille les informations pour SIFT et CRAAP

Une fois que tu as obtenu une réponse avec des sources, note les informations suivantes pour chaque source citée. Ces informations te serviront pour appliquer les méthodes SIFT et CRAAP.

Information à noter Utilité pour SIFT ou CRAAP
Titre exact de la source Pour vérifier si elle existe (SIFT - Trace)
Auteur ou organisme Pour évaluer l'autorité (CRAAP - Authority)
Année de publication Pour évaluer l'actualité (CRAAP - Currency)
URL ou DOI Pour retrouver l'original (SIFT - Trace)
Type de source (revue, site, livre) Pour évaluer la fiabilité (CRAAP - Authority)

Étape D : Pose des questions de suivi

Teste la capacité de l'IA à fournir des détails qui t'aideront dans ton évaluation CRAAP :

  • « Peux-tu me donner le lien exact vers cette source? » (Trace)
  • « Cette source a-t-elle été révisée par des experts? » (Accuracy)
  • « L'auteur est-il un spécialiste reconnu de ce sujet? » (Authority)
  • « Y a-t-il des études plus récentes sur ce sujet? » (Currency)
  • « Existe-t-il des sources qui contredisent ces conclusions? » (Find)
3 Valide comme un expert

Étape A : Applique la méthode SIFT

Pour chaque source citée par l'IA, applique les 4 étapes de SIFT :

SIFT - Vérification de l'environnement
  • Stop : Est-ce que je connais cette source ou cet auteur?
  • Investigate : J'ai recherché l'auteur ou l'organisme dans un moteur de recherche
  • Find : J'ai cherché si d'autres sources fiables disent la même chose
  • Trace : J'ai retrouvé la source originale et vérifié qu'elle existe
Attention aux « hallucinations »! L'IA peut inventer des titres d'articles qui semblent vrais, des auteurs qui n'existent pas, ou des DOI invalides. Si tu ne trouves pas la source après une recherche sérieuse, elle n'existe probablement pas.

Étape B : Applique les critères CRAAP

Pour chaque source qui existe réellement, évalue-la avec les critères CRAAP. Donne un score de 0 à 5 pour chaque critère.

Score Signification Exemple
5 Excellent Article scientifique récent, révisé par des experts, auteur reconnu
4 Très bon Publication d'un organisme gouvernemental ou d'une université
3 Acceptable Article de média sérieux, utile pour le contexte
2 Faible Blog personnel, source secondaire non vérifiable
1 Très faible Contenu promotionnel, biais évident, erreurs factuelles
0 Invalide Source inventée par l'IA, lien mort, données fausses

Étape C : Vérifie l'alignement contenu-source

Même si une source existe et semble fiable, l'IA peut mal l'interpréter. C'est l'étape « Trace » de SIFT en profondeur :

  • La source dit-elle vraiment ce que l'IA prétend?
  • L'IA a-t-elle exagéré ou simplifié les conclusions?
  • Le contexte original est-il respecté?
  • Des nuances importantes ont-elles été omises?

Étape D : Réflexion sur la sobriété numérique

Réponds à ces questions :

  • L'IA t'a-t-elle fait gagner du temps, ou as-tu passé plus de temps à vérifier qu'à chercher toi-même?
  • Aurais-tu pu trouver directement des sources fiables avec Google Scholar ou ton manuel?
  • Sachant que chaque requête à l'IA consomme de l'énergie, quand est-il vraiment utile de l'utiliser?
Retiens ceci : La méthode SIFT te permet de vérifier rapidement l'environnement d'une source (existe-t-elle? qui l'a créée?). Les critères CRAAP te permettent d'évaluer sa qualité en profondeur. Ensemble, ces outils font de toi un vérificateur de faits compétent, capable de distinguer l'information fiable de la désinformation, que la source vienne d'une IA ou d'Internet.
Bilan de ton analyse
  • J'ai appliqué SIFT pour vérifier l'existence et l'environnement de chaque source
  • J'ai évalué chaque source existante avec les critères CRAAP
  • J'ai vérifié que l'IA n'a pas déformé le contenu des sources
  • J'ai identifié les « hallucinations » éventuelles de l'IA
  • J'ai réfléchi à l'utilité réelle de l'IA pour cette tâche