Consignes

Glissez et déposez (ou cliquez pour sélectionner et déplacer) les exemples ci-dessous dans la bonne catégorie : Intelligence Artificielle Générative (IAG) ou Autres types d'IA. Attention, il peut y avoir des intrus !

Exemples à classer

IA générative (IAG)

Autres types d'IA

Schéma présentant les différents types d'intelligence artificielle et leurs catégories

L'image ci-dessus montre une hiérarchie de concepts en cercles concentriques : chaque cercle intérieur est une sous-catégorie spécialisée du cercle qui l'entoure. Voici les définitions de ces termes, du concept le plus large vers le plus spécialisé.

Intelligence Artificielle (IA)

« Un système d'intelligence artificielle est un système automatisé qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir d'entrées reçues, comment générer des résultats en sortie tels que des prévisions, des contenus, des recommandations ou des décisions qui peuvent influer sur des environnements physiques ou virtuels. »

Apprentissage automatique (Machine Learning — ML)

Une sous-catégorie de l'IA. Les systèmes apprennent de manière autonome à partir de données pour identifier des modèles et prendre des décisions ou faire des prédictions, sans être explicitement programmés pour chaque tâche spécifique.

Apprentissage profond (Deep Learning — DL)

Une sous-catégorie du ML. Cette technique utilise des réseaux de neurones artificiels complexes, structurés en plusieurs couches (d'où le terme « profond »), qui imitent le cerveau humain pour traiter de très grands ensembles de données non structurées — images, son, texte.

IA générative (IAG — GenAI)

Une application spécialisée du Deep Learning focalisée sur la création de nouveaux contenus originaux — textes, images, sons, code — qui imitent les données sur lesquelles elle a été entraînée. Contrairement à l'IA « classique » qui analyse ou classe, l'IA générative produit.

Point central : Grand modèle de langage (LLM — Large Language Model)

Un type d'IA générative entraîné sur des quantités massives de texte, spécifiquement conçu pour comprendre, traiter et générer du langage naturel humain de manière cohérente. Il occupe le centre du diagramme car il est l'application la plus actuelle et la plus connue de l'IA générative de texte — exemples : GPT (ChatGPT), LLaMA, Gemini.