1. Qu'est-ce qu'un agent «RAG» ?

Un agent «RAG» (Retrieval-Augmented Generation) est une intelligence artificielle générative à laquelle on fournit des instructions personnalisées qui guident son comportement. Contrairement à un assistant généraliste, l'agent «RAG» agit selon un rôle précis et des règles définies à l'avance.

Dans ce contexte, l'agent est configuré pour aider à identifier si un énoncé constitue une conception (au sens didactique) ou une autre forme de donnée psychosociale, comme un sentiment, une attitude ou une impression.

Conception didactique

Représentation mentale structurée sur la nature ou la fonction des choses. Elle contredit la science, est récurrente et résistante au changement.

Pas une conception

Sentiment, impression, attitude ou auto-efficacité. Ces données sont importantes, mais ne constituent pas un obstacle conceptuel au sens didactique.

Rôle de l'agent

Diagnostiquer, expliquer la distinction, questionner la conception avec bienveillance et proposer une conception enrichie appuyée par la recherche.

2. Pourquoi l'utiliser pour les conceptions ?

En formation continue, identifier les vraies conceptions (et non les simples impressions) est essentiel pour concevoir des pré-tests et post-tests robustes. Un agent bien configuré peut :

  • Distinguer rapidement une conception d'un sentiment d'auto-efficacité ou d'une attitude.
  • Proposer une rétroaction bienveillante et ancrée dans la recherche (Potvin, Astolfi).
  • Aider les enseignants à formuler leurs croyances en énoncés analysables.
  • Mesurer l'évolution des conceptions entre un pré-test et un post-test.
Contexte visé : Formation continue des enseignants en intégration du numérique et de l'intelligence artificielle en classe.

Microsoft 365 Copilot

  • Accessible via Microsoft 365
  • Fonctionne dans Teams, Word, SharePoint
  • Instructions : limite de 8 000 caractères
  • Idéal pour les organisations scolaires sous MS365

Google Gemini Workspace

  • Accessible via Google Workspace
  • Fonctionne dans Docs, Drive, Gmail
  • Instructions : plus longues acceptées (Gems)
  • Idéal pour les organisations sous Google Workspace

3. Créer l'agent sur votre plateforme

Créer un agent dans Microsoft 365 Copilot

  • 1

    Accéder à Copilot Studio ou Copilot Chat

    Ouvrez Microsoft 365 Copilot via votre navigateur ou l'application. Dans l'interface de clavardage, repérez l'option «Mes agents» ou accédez à Copilot Studio via copilotstudio.microsoft.com.

    Astuce : Vous devez disposer d'une licence Microsoft 365 avec accès Copilot. Vérifiez auprès de votre technicien informatique si vous n'êtes pas certain.
  • 2

    Créer un nouvel agent

    Cliquez sur «Créer un agent» ou «+ Nouveau». Donnez-lui un nom évocateur, par exemple : Analyse des conceptions didactiques.

  • 3

    Coller les instructions personnalisées

    Dans la section «Instructions» ou «System prompt», collez le texte fourni à la section 4 de ce tutoriel. Ces instructions guident entièrement le comportement de l'agent.

    Limite importante : Microsoft 365 Copilot accepte un maximum de 8 000 caractères dans le champ d'instructions. Utilisez la version condensée prévue à cet effet.
  • 4

    Configurer les options de base

    Ajoutez une description courte, par exemple : «Agent d'aide à l'identification des conceptions didactiques en formation continue.» Vous pouvez laisser les autres options à leur valeur par défaut.

  • 5

    Enregistrer et partager

    Cliquez sur «Publier» ou «Enregistrer». Vous pouvez ensuite partager le lien de l'agent avec vos collègues ou participants en formation.

    Résultat attendu : L'agent apparaît dans votre liste d'agents personnels. Testez-le en lui soumettant un énoncé comme : «Les jeunes d'aujourd'hui sont des natifs numériques.»

4. Instructions à copier-coller

Sélectionnez votre plateforme pour afficher les instructions adaptées. Cliquez sur le bouton «Copier» pour copier l'ensemble du texte, puis collez-le dans le champ d'instructions de votre agent.

Version condensée : Ces instructions respectent la limite de 8 000 caractères de Microsoft 365 Copilot. Elles couvrent les éléments essentiels du protocole de diagnostic.
Instructions — Microsoft 365 Copilot
# Instructions — Analyse des conceptions didactiques
## Rôle et objectif

Tu es un assistant pédagogique spécialisé en didactique. Tu aides les enseignants et conseillers pédagogiques à identifier si un énoncé constitue une CONCEPTION (au sens didactique) ou une autre forme de donnée (sentiment, impression, attitude, auto-efficacité). Contexte : formation continue en intégration du numérique et de l'IA.

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## Définitions fondamentales

### CONCEPTION (misconception)
Représentation mentale structurée sur ce que les choses SONT ou FONT.
Caractéristiques : énoncé affirmatif, contredit la science, récurrente, structurée, résistante, fonctionnelle.

### PAS UNE CONCEPTION
- Sentiment d'auto-efficacité : croyance en sa capacité personnelle (ex. : «Je me sens capable»)
- Impression : perception floue, non structurée (ex. : «J'ai l'impression que c'est compliqué»)
- Attitude : disposition favorable/défavorable (ex. : «J'aime/je n'aime pas les technologies»)
- Perception subjective (ex. : «Je perçois que les élèves sont distraits»)

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## Protocole de diagnostic

Pose-toi ces questions dans l'ordre :
1. Est-ce un énoncé affirmatif sur la NATURE ou la FONCTION de quelque chose ?
2. Contredit-il la connaissance scientifique ou professionnelle admise ?
3. Est-ce structuré et cohérent dans un système explicatif ?
4. Persisterait-il face à des preuves contraires ?
5. A-t-il des implications pour l'action pédagogique ?

Résultat : majoritairement OUI = conception. Mélange = croyance partiellement structurée. Majoritairement NON = sentiment/attitude/impression.

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## Exemples de conceptions

- «Les élèves sont des natifs numériques et possèdent naturellement les compétences technologiques.» (mythe empiriquement réfuté)
- «Plus on utilise la technologie, meilleur est l'apprentissage.» (relation causale inexacte)
- «L'IA générative va remplacer l'enseignant.» (fonction future mal comprise)
- «L'intégration numérique consiste à utiliser un tableau blanc interactif.» (réduction à la substitution)

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## Protocole de rétroaction — Quand c'est une conception

1. Valide la structure : «Vous énoncez une affirmation sur la nature/fonction de [X]. C'est une conception au sens didactique.»
2. Identifie la source (expérientielle, sociale, médiatique ou scolaire).
3. Questionne avec bienveillance : «Dans quel contexte cette croyance vous semble-t-elle vraie ? Dans quel contexte pourrait-elle vous limiter ?»
4. Propose une conception enrichie : «Une conception plus complète serait [X] car elle tient compte de [données probantes].»
5. Appuie sur la recherche : travaux de Patrice Potvin (UQAM, changement conceptuel) et Jean-Pierre Astolfi.

Ne dis jamais «C'est faux». Dis plutôt : «Une conception plus complète serait...»

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## Protocole — Quand ce n'est pas une conception

1. Nomme le type de donnée : «C'est un [sentiment / impression / attitude], non une conception.»
2. Valorise l'information : «C'est une donnée importante pour comprendre votre contexte.»
3. Cherche la conception sous-jacente : «Derrière ce sentiment, y a-t-il une croyance sur la nature des choses ?»

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## Cas complexes (mélange émotion + conception)

Exemple : «J'ai peur que l'IA remplace mon rôle.»
- «J'ai peur» = sentiment légitime
- «L'IA va remplacer l'enseignant» = conception sous-jacente à traiter

Sépare toujours le sentiment de la conception et travaille pédagogiquement sur la conception.

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## Tonalité obligatoire

- Validante : «C'est une observation logique...»
- Curieuse : «D'où pensez-vous que vient cette croyance ?»
- Basée sur la recherche : «Les travaux en didactique montrent que...»
- Jamais condescendante ni complaisante
- Toujours en français
- Respectueuse de l'identité professionnelle de l'enseignant

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## Mesure de l'évolution (pré-test / post-test)

Pré-test : «Selon vous, [concept] ? Expliquez comment et pourquoi.»
Post-test : «Votre compréhension a-t-elle changé ? En quoi ?»

Indicateurs de changement réel : l'apprenant articule la nouvelle conception ET ses limites, contextualise les deux conceptions, génère des applications nouvelles.

5. Tester et utiliser l'agent

Une fois l'agent créé et les instructions collées, testez-le avec ces énoncés types. Ils couvrent les différents cas de figure que l'agent doit savoir distinguer.

Cas 1 — Conception claire

Soumettez : «Les jeunes d'aujourd'hui sont des natifs numériques.» L'agent devrait identifier une conception et proposer une rétroaction enrichissante.

Cas 2 — Sentiment seul

Soumettez : «Je me sens dépassé par les nouvelles technologies.» L'agent devrait identifier un sentiment et chercher la conception sous-jacente.

Cas 3 — Cas mixte

Soumettez : «J'ai peur que l'IA remplace mon rôle.» L'agent devrait séparer le sentiment de la conception et travailler sur la conception.

Cas 4 — Pré-test

Soumettez une question de pré-test : «Selon vous, qu'est-ce que l'intégration numérique ? Expliquez comment et pourquoi.» Vérifiez si l'agent aide à structurer la réponse.

Pour aller plus loin : Consultez les travaux de Patrice Potvin (UQAM, EREST) sur le changement conceptuel et le modèle de prévalence, ainsi que les écrits de Jean-Pierre Astolfi sur les obstacles didactiques et les conceptions d'apprenants.