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Publié le mercredi 14 mai 2025

MÉMORISER
  • Reconnaître quelques informations de base sur l'IA.
  • Définir ce qu'est l'intelligence artificielle.
  • Reconnaître quelques exemples d'applications courantes (assistants vocaux, systèmes de recommandation).
COMPRENDRE
  • Expliquer dans ses propres mots quelques concepts liés à l'IA.
  • Comprendre que l'IA a besoin de beaucoup de données pour apprendre.
  • Identifier les types de données couramment utilisés (images, textes, nombres).
  • Expliquer le concept de "boîte noire" en IA.
APPLIQUER
  • Utiliser des outils d'IA pour accomplir une tâche.
  • Utiliser un grand modèle linguistique pour générer du contenu pédagogique.
  • Appliquer des principes de rédactique pour améliorer ses requêtes.
  • Utiliser des plateformes d'apprentissage adaptatif en mathématique.
  • Employer des outils d'IA pour créer du code, des images, des vidéos, etc.
ANALYSER
  • Décomposer un système d'IA pour comprendre son fonctionnement.
  • Comprendre le fonctionnement d’un système d’IA (voiture autonome, etc.).
  • Décrire les étapes de l’apprentissage automatique.
  • Analyser les facteurs influençant les performances (qualité des données, etc.).
  • Expliquer le rôle des poids dans un réseau neuronal.
ÉVALUER
  • Évaluer la pertinence pédagogique d’un outil ou d’un contenu généré par l’IA.
  • Critiquer l’exactitude des explications d’un modèle linguistique.
  • Détecter les biais dans les données ou algorithmes.
  • Évaluer les impacts environnementaux liés à l’usage de l’IA.
CRÉER
  • Créer ou adapter un modèle d'IA simple pour une tâche spécifique.
  • Intégrer un modèle dans Scratch ou une plateforme de microcontrôleur.
  • Créer une activité d'apprentissage intégrant l'IA.
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